Posicionamento em campo
Onde o dado foi obtido? Coordenadas e referências de campo permitem relacionar cada observação à base cartográfica utilizada.
Cartografia para compreender o território e resolver problemas reais.
Cartografia integrada à Inteligência Artificial.
A DR CartografIA mostra a estudantes e consultores ambientais como organizar dados, analisar o espaço, produzir mapas e criar ferramentas com QGIS e IA. Cada aplicação parte de uma pergunta técnica e inclui a conferência do resultado.
Do problema técnico ao mapa que ajuda a respondê-lo
Onde estão as feições relevantes? Que dados são necessários? Qual análise permite relacioná-los? Mostramos esse percurso no QGIS, da preparação da base espacial à leitura crítica do produto cartográfico.
O que muda quando observamos a área de cima?
Imagens de drone ajudam a reconhecer feições, acompanhar mudanças e situar observações de campo. Seu uso depende da pergunta do estudo, da qualidade dos dados e da escala de análise.
Geologia
O que a feição observada indica? Registros de campo, relevo e distribuição espacial são analisados em conjunto antes da interpretação.
Imagens de drone
O que a imagem permite identificar? Da aquisição ao produto georreferenciado, mostramos usos e limites das imagens aéreas.
Água e relevo
Como o terreno condiciona o escoamento? A representação espacial ajuda a examinar drenagens, vertentes e áreas de interesse ambiental.
Meio rural
Quais informações precisam ser vistas juntas? Relevo, uso do solo, drenagem e limites de estudo podem ser organizados em uma mesma base para análise.
Instalações industriais
Onde estão as estruturas e os pontos de interesse? A cartografia permite situar instalações, registros de campo e áreas que exigem avaliação técnica.
A prática que dá origem ao conteúdo
Os registros de campo e de aquisição de imagens mostram de onde vêm parte dos dados que utilizamos. Nos canais da DR CartografIA, esses materiais ganham contexto: a pergunta, o método, a representação e a conferência do resultado.
Observar o meio físico
Feições e relações observadas em campo.
Ampliar a observação
Preparação e operação de drone em registro de campo.
Conhecimento técnico, explicado a partir da prática
A DR CartografIA nasceu da experiência de Jorge Daronco com cartografia e QGIS na consultoria ambiental e do diálogo técnico com Tiago Rezzadori. O projeto aproxima estudantes e profissionais de conceitos essenciais, aplicações reais e possibilidades de desenvolvimento de ferramentas com apoio da Inteligência Artificial.
O formato é direto: apresentar o problema, explicar o conceito necessário, demonstrar um caminho de trabalho e examinar o resultado. A IA pode auxiliar na elaboração de fluxos, scripts e ferramentas; a escolha dos dados, a verificação e a interpretação continuam sob responsabilidade profissional.
Jorge Daronco
Aos seis anos, Jorge Daronco já dizia que seria geólogo. Formou-se pela Universidade Federal do Pampa, no campus de Caçapava do Sul, Capital Gaúcha da Geodiversidade. Consultor ambiental, destaca-se na investigação de passivos ambientais, com estudos desenvolvidos nos três estados do Sul. Usuário de QGIS há mais de 12 anos, acompanhou a evolução de sua comunidade e passou a integrar a Inteligência Artificial à prática cartográfica.
Tiago Rezzadori
Tiago Rezzadori é engenheiro ambiental e sanitarista formado pela Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS), campus Erechim. É também técnico em Agropecuária pelo IFRS, campus Sertão, e possui MBA em Gestão de Negócios pela USP. Com mais de dez anos de experiência, contribui para a DR CartografIA como instrutor, reunindo experiência técnica, atuação em campo e visão de negócios.